Científicos detectan las regiones del cerebro que se activan en los matemáticos.

Un grupo de investigadores ha analizado las distintas regiones del cerebro que se activan en los matemáticos. 

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Los investigadores Marie Amalric y Stanislas Dehaene de la Unidad de Neuroimagen Cognitiva Inserm-CEA, al sur de París, han publicado en la revista PNAS diversas evidencias sobre la base neural que está detrás del pensamiento matemático avanzado.

Estos científicos han trabajado con imágenes de resonancia magnética funcional de quince matemáticos profesionales y quince que no lo eran, pero con igual nivel académico. A ambos grupos se les presentó una serie de enunciados de alto nivel, tanto matemáticos como no matemáticos, y se les pidió que evaluaran cada afirmación como verdadera, falsa o sin sentido.

Los resultados han concluido que los ejercicios relativos al análisis matemático, álgebra, geometría y topología activan un conjunto particular de zonas del cerebro de la región intraparietal, el lóbulo temporal inferior y el cortex prefrontal en los matemáticos, pero no en las otras personas.

“Estas regiones cerebrales son distintas de los relacionadas con el procesamiento del lenguaje y la semántica, que se activaron de modo similar en los dos grupos”, han señalado Amalric y Dehaene en su estudio.

Además, los datos han revelado que las partes del cerebro ‘encendidas’ en los matemáticos por los ejercicios de alto nivel también se activaron, tanto en ellos como en los individuos no matemáticos, cuando se plantearon operaciones y cálculos aritméticos muy sencillos.

Estos resultados apoyarían la hipótesis de que el pensamiento matemático de alto nivel despliega la misma red neural que la del sentido básico o intuitivo de los números, es decir, ambas comparten raíces comunes del circuito cerebral.

“Nuestros resultados sugieren que el pensamiento matemático de alto nivel hace uso mínimo de las áreas del lenguaje, y que, en su lugar, utiliza circuitos que inicialmente están involucrados en los conceptos de espacio y número”, concluyen Amalric y Dehaene, “lo que podría explicar por qué el conocimiento de estos dos conceptos durante la primera infancia ayuda a predecir el rendimiento matemático posterior”. 

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